大数据提供新维度 高校学术品质与应用价值须平衡

-最近,全国高等学校的“双级”建设进入了材料提交阶段,学校的高等教育机构和发展计划部门正在筹备之中。在中国高等研究院研究院2017年年会上,来自学术研究领域的专家学者讨论了如何在“双班”建设的背景下支持决策。

-“双班制”和高等教育的大众化要求科学决策

-北京大学计划建设19个“高科技”创新中心,上海的“高峰高原”学科建设计划将创建21个高峰学科。广东省将投资150亿元用于“高等学校建设项目”。在实施区域计划的背后,高等教育和强省的竞争变得越来越激烈。

-“ 2014年,全国985所高校平均支出45亿元,其中财政拨款46%,科研经费27%。资源主体由国家拨款。”中国人民大学教授周光立说:“'双流制'强调国家。行为和政府领导不会改变。但是,以绩效为杠杆并引入竞争机制将不可避免地指导省,自治区,市和大学制定独特的发展战略并增强决策的科学性。”

-高等教育的普及也是学术研究发展的动力。 2002年,中国高等教育的毛入学率是15%,2015年是40%。 2002年,平均学生人数为6,471,到2015年,这一数字达到10,197。 “早期大学的高中,改革与发展研究室的范围实际上是机构的研究。教育进入大众化阶段后,高校领导者迫切需要决策支持来应对管理的复杂性和不确定性。这也是世界。高等教育发展的一般规律。”江苏师范大学教授蔡国春认为,在新的历史条件下,学术研究的增长是基于教育教学质量的提高和学校绩效的提高。在问责制的背景下,学生特征,学生满意度,学生学习和发展的研究都以主流为主。

-大数据为机构研究提供了新的维度

-如何区分好课和水课?传统上,学生将在学期末完成课程满意度调查,以评估课程和教师。然而,由于个人因素和动机的不同,该课程的客观效果难以衡量,也无法为教学改进提供指导。大数据方法的引入为评估提供了可能。

-对于普通教育课程的教与学,复旦大学高等教育学院进行了大数据分析。例如,研究所的副研究员卢毅对普通选修课的高能教学指数和学习投入指数的两个维度进行了量化,因为学习是师生共同的行为。前者反映了教师的教学质量,后者反映了学生的学习投入。通过分析,我们发现学生对教学质量的评价远远高于他们自己的学习投入。前者平均占80%,而后者只有40-50。 67%的学生会暂时站起来,而15%的学生通常只需要很少的时间即可参加考试。教学指标和学习投入指标很低,并且有更多的“水上课程”。

-因此,刺激学习投入和改善学习意识是提高通识教育课程质量的重要因素。 “对经典经典课程的调查,例如'《理想国》指南','社会科学经典读物',我们发现在学习上的投入明显高于平均水平。因此,不同专业背景的学生应该有不同的教学方法,以使学生理解知识点。意思。”陆毅说。

-“哪些是水上课程,哪些是好班,高能课程有哪些不同类型。学习分析可以提供自我诊断支持,并有助于事后改进。”陆毅说:“这也是一项大学研究。积累数据并继续推动改进。”

-学术质量和应用价值必须保持平衡

-出于对高等教育研究的期望,社会上的大多数人将其指导意义和应用价值置于高等教育实践中。但是,长期以来,高等教育研究和高等教育实践中的“两皮”现象仍然引起人们的关注。

-加利福尼亚大学办公室主任张同山说:“机构研究机构是大学管理组织的重要组成部分,其主要功能是为大学决策提供实证研究依据。”

-“内部咨询应满足学校行政管理的需要,并重视是否解决实际问题。高等教育研究强调方法创新和普遍规律。两者之间的结合意味着大学决策者从经验决策中脱身。循证决策,科学决策”,同济大学高等教育学院讲师张端宏说。

-武汉文华学院院长刘贤军指出,大学研究应处理服务领导决策与服务生成长,机构管理与研究学术,数据分析和定性研究之间的关系。 “研究范式应该重新解释,整合,通用并从理论上转移到重新引入,分析,专业化和实践上。大数据为学术研究的发展创造了极其有利的条件。有必要通过数据发现问题和分析问题解决问题并支持决策。”

-(记者刘伯超)

编辑:郑丽丽